數學科學學院學術報告

發布時間:2019-10-09瀏覽次數:10

報告題目:關于癌癥聯合治療中最佳治療方案的數學建模研究

內容簡介:在癌癥聯合治療中,按何種比例選擇兩種物的劑量、按何種順序輸注藥使得藥物藥效最高、副作用最小,即確定最佳治療方案是臨床試驗最具挑戰性的問題。我們利用數學模型計算的方法研究了免疫檢查點抑制劑與其他藥物聯合使用時的治療方案選擇的一系列問題。我們通過數學建模和計算得到的藥效圖顯示檢查點抑制劑和癌癥疫苗GVAX在聯合用藥時具有協同作用。相反,在我們關于PD-1BRAF / MEK抑制劑聯合用藥的另一項研究中,藥效圖顯示在大劑量輸注時兩種藥物之間將會有拮抗作用。在關于聯合治療的動物實驗或早期臨床試驗中,利用數學建模方法確定兩種藥物劑量的拮抗區域是非常重要的,它將有助于更有效的開展更高級別的臨床試驗。

報告地點:數學科學學院A401

報告時間:20191011日上午930-1030(星期五)

報告人:賴秀蘭(中國人民大學數學科學研究院副教授)

報告人簡介:賴秀蘭,中國人民大學數學科學研究院副教授,2014年博士畢業于加拿大西安大略大學應用數學系,2014-2018年期間在中國人民大學數學科學研究院和美國俄亥俄州立大學生物數學所從事博士后研究,主要從事生物醫學相關問題預測模型的數學建模、理論分析、數值模擬等方面研究,主題包括關于癌癥診斷和治療的數學建模研究、細胞內物質傳輸與神經系統疾病的多尺度模型研究、感染者體內病毒動力學研究等。PNAS, BMC System Biology, PLoS ONE, Journal of Theoretical Biology, Journal of the Royal Society Interface, SIAM Journal of Applied Math, Bulletin of Mathematical Biology, DCDS-BSCI核心期刊發表20篇論文。作為課題負責人主持過一項國家自然科學基金項目。

撰稿人:孔慶軍  審稿人:裴永珍) 


 

                                                 數學科學學院 

                                                2019109


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